Por: Redacci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n
A trav\u00e9s de un proyecto de investigaci\u00f3n, la Universidad Aut\u00f3noma de Tamaulipas (UAT)
desarrolla un sistema basado en inteligencia artificial, con el fin de detectar plagas que afectan los
c\u00edtricos en la regi\u00f3n centro del estado.
El trabajo es obra del alumno de la Maestr\u00eda en Ciencias e Ingenier\u00eda de Datos de la Facultad de
Ingenier\u00eda y Ciencias (FIC), Everardo Lorenzo Huerta L\u00f3pez, quien es asesorado por la Dra. Ana
Bertha R\u00edos Alvarado.
Al describir su proyecto, dijo que la investigaci\u00f3n tiene como prop\u00f3sito poner a disposici\u00f3n de los
productores una herramienta eficiente que permita identificar de manera remota el \u00e1caro
Phyllocoptura oleivora plaga conocida como \u201cnegrilla de los c\u00edtricos\u201d.
Cabe se\u00f1alar, que este \u00e1caro afecta la apariencia, tama\u00f1o y calidad de los frutos; es microsc\u00f3pico y
se alimenta de los aceites y jugos de la epidermis del fruto, causando oxidaci\u00f3n y oscurecimiento
de la superficie, reduciendo hasta un 40 % el valor comercial de la cosecha por p\u00e9rdida de calidad
y menor jugosidad.
Explic\u00f3 que en el desarrollo del proyecto se recolectaron im\u00e1genes que fueron evaluadas por
expertos en plagas, y luego de procesar las evidencias, se logr\u00f3 desarrollar una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil
que detecta, por medio de fotograf\u00edas y videos, la plaga en cuesti\u00f3n.
Mencion\u00f3 que tambi\u00e9n se dise\u00f1\u00f3 un sistema web, que pueda ser usado tanto por investigadores
como por productores o, en su caso, cualquier persona interesada en la identificaci\u00f3n de plagas.
Se\u00f1al\u00f3 que el sistema puede emitir un porcentaje de confianza en cuanto a la identificaci\u00f3n de la
plaga y determinar qu\u00e9 tipo de control se puede aplicar a los cultivos, incluso determinar si es
biol\u00f3gico o qu\u00edmico y cu\u00e1l m\u00e9todo es el m\u00e1s adecuado para disminuir el impacto de la resistencia
de plagas al aplicar productos qu\u00edmicos.
A\u00f1adi\u00f3 que, la herramienta genera reportes peri\u00f3dicos mensuales y, de esta manera, se puede
medir el progreso tanto de la presencia como de los frutos sanos en los sembrad\u00edos.
Puntualiz\u00f3 que el proyecto naci\u00f3 como un cat\u00e1logo de im\u00e1genes y se convirti\u00f3 en un sistema de
gesti\u00f3n integral, y espera que en un futuro pueda servir para identificar a m\u00e1s plagas que atacan a
los c\u00edtricos, tales como: la mosca blanca, la mosca de la fruta, la ara\u00f1a de Texas, entre otras.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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